Project: Constant_V

Dromen in de ruïnes van High Tech: Tube Channel

Tijdens de hele duur van de installatie "Reflecting in the Debris of High Tech" in de vitrine van Constant zullen video en andere streams gedeeld worden via de systerserver peertube instantie( https://tube.systerserver.net ), een techno-feministisch queer collectief video-praxis platform!


ALGO-RHYTHM, Manu Luksch, 2019.

https://tube.systerserver.net/w/wwLjXp6okDE4AGji6Kdq8u

Een hiphopmusical tegen geautomatiseerde propaganda, geregisseerd door Manu Luksch.

Gemak, geen keuze. Efficiëntie, geen vrijheid. Frictieloze ervaring. In de marketing en de distributiesector wordt data-analyse op grote schaal gebruikt om consumenten te profileren, op microniveau te benaderen en gedrag te voorspellen. Het ultieme doel is blijkbaar dat mensen alle beslissingen kunnen uitbesteden aan machine-intelligentie (laat Google het maar doen!). Wat staat er op het spel binnen de politiek?

ALGO-RHYTHM, opgenomen in Dakar met deelname van vooraanstaande Senegalese muzikanten, dichters en graffitikunstenaars, onderzoekt de verraderlijke maar alomvattende bedreigingen voor mensenrechten en agency die voortkomen uit de opkomst van de kwantificering en het algoritmisch beheer van het dagelijks leven. Met gebruik van hiphop, drama, straatkunst en data-gedreven filmmakerij onderzoekt het werk hoe onze omarming van het gemak van machine-intelligentie, gebroken door de gelikte interface van smartphone-apps, ons kwetsbaar maakt voor manipulatie door politieke actoren. Manu Luksch erkende de dringende behoefte aan een nieuwe visuele taal om deze zorg te belichten en werkte nauw samen met Jack Wolf en Mukul Patel om een hybride narratieve vorm te ontwikkelen die fotogrammetrie en volumetrisch filmmaken verenigt met traditionele benaderingen. Door het auratische en poëtische gebruik van computationele beeldtechnologieën onderzoekt ALGO-RHYTHM de beperkingen, fouten en misbruiken van algoritmische representaties.


I thought I was hearing Citizens, Manu Luksch & Mukul Patel, 2023.

https://tube.systerserver.net/w/me4dKVuGmimE9X9UBZQ2Lj

Een korte film van Manu Luksch & Mukul Patel

Nu het mogelijk wordt om overtuigende avatars van ’neppersonen’ te genereren, die nooit hebben bestaan buiten een algoritme, komt de vraag naar boven - wanneer maakt het uit dat er geen lichaam achter zit?

AI-geanimeerde avatars, bots en tekst-naar-spraaksystemen, die meestal worden gebruikt voor bedrijfstrainingen, breiden zich uit naar andere scenario’s waarin menselijke interacties een rol spelen - van basisonderwijs en ouderenzorg tot crowd management en grenscontrole. Nu het mogelijk wordt om overtuigende ’neppersonen’ te genereren die nooit bestaan hebben buiten een algoritme, komt de vraag naar boven - wanneer maakt het uit dat er geen lichaam achter zit? In deze korte film worden AI-avatars gebruikt die gegenereerd zijn uit menselijke acteurs om te vertellen over fragmenten uit opgenomen discussies over informatiepolitiek en democratie. De titel verwijst naar Harun Farocki’s I thought I was seeing prisoners / Ich glaubte Gefangene zu sehen (2000), waarin op indringende wijze onze uitbesteding van het zien aan machines en de morele ’luchtkloof’ die daardoor ontstaat, in twijfel wordt getrokken. I thought I was hearing citizens wijst op een nieuwe ruimte van ontmoeting tussen mens en machine waar een dergelijke distantiëring plaatsvindt.


BLACK-box-cookie-monster, Yufei Gao, 2023

https://tube.systerserver.net/w/saqBXM3uanA5svCmg8uD25

Dit essay is afgeleid van mijn onderzoek naar de sociaaleconomische kwesties en de onderliggende morele en ethische zorgen op het gebied van kunstmatige intelligentie/machine-leren.

Dit essay bestaat uit vier hoofdstukken. Het begint met de polysemie van het woord "MIJN", hoofdstuk één gaat over de extractie en exploitatie in de workflow van AI/ML-systemen, zowel materieel (mineralen en energie) als immaterieel (data); en het gevoel van eigendom en privacy als het gaat om data. Door de mentaliteit van "datamanie" in het veld aan te tonen, vertelt hoofdstuk twee over de problematische manieren om data te verwerken en waarom meer data onze problemen niet kan oplossen. Hoofdstuk drie gaat over onze perceptie van AL/ML-systemen, wat het beweert te doen, hoe het in werkelijkheid werkt en de potentiële misusages. Het laatste hoofdstuk is gewijd aan de afstemmingsproblemen die centraal staan in het AI-ethisch discours, evenals een ander soort afstemmingsprobleem op maatschappelijk niveau.

Dit video-essay is ontworpen om in willekeurige volgorde te worden gelezen/bekeken. De geschreven versie is onvermijdelijk genummerd. Bovendien heeft de geschreven versie van het essay een extra samenvatting en een nawoord om het meer gestructureerd te maken.

 


@ Systerserver PeerTube Instance

https://tube.systerserver.net/