Lineaire regressie is een van de bekendste en best begrepen algoritmes in de statistiek en machine learning. Het bestaat al bijna 200 jaar. Het is een aantrekkelijk model omdat de representatie ervan eenvoudig is.

Tijdens deze sessie kijken we eerst naar de geschiedenis, de toepassing ervan in correlaties van evenementen, en hoe deze classifier gebruikt kan worden in Python. Vervolgens gebruiken we deze techniek als een recept voor potentiële literaire creatie - die fysiek, computationeel of analoog kan zijn.

Algolit is een werkgroep rond FLOSS-literatuur en -code en organiseert regelmatig bijeenkomsten volgens het Oulipo-principe. Je hoeft niet te kunnen programmeren, maar als je het wel kan, ben je natuurlijk ook van harte welkom. Het proces wordt tijdens de dag gedocumenteerd.