Dans le domaine du ’machine learning’, le perceptron est un algorithme pour l’apprentissage supervisé de classificateurs binaires. Un classificateur binaire est un modèle qui peut décider si une entrée appartient à une classe spécifique.

Les réseaux de neurones fonctionnent de la même manière que le perceptron. Le perceptron est un réseau de neurones monocouche et un perceptron multicouche s’appelle Réseaux de Neurones.

Lors de cette session, nous performerons le Perceptron physiquement comme un jeu. Ensuite, nous examinerons le code. Pour ceux qui souhaitent expérimenter avec le code sur son ordinateur, nous vous conseillons d’installer Python 3.6, Tensorflow et Keras.

Pour l’occasion, nous déménagerons à De Krook à Gand !

Algolit est un groupe de travail autour de la littérature et du code FLOSS qui organise régulièrement des réunions selon les principes de l’Oulipo. Il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances en programmation, mais si vous en avez, vous êtes bien sûr les bienvenus. Le processus sera documenté pendant la journée.