Projet: Algolit

Régression Linéaire

La régression linéaire est l’un des algorithmes les plus connus et les mieux compris en statistique et en apprentissage machine. Il existe depuis prèsque 200 ans. C’est un modèle attrayant parce que la représentation est si simple.

Au cours de cette session, nous examinerons d’abord son histoire, son application à la corrélation d’événements, ainsi que la façon dont ce classificateur peut être utilisé en Python. Ensuite, nous utiliserons cette technique comme recette de création littéraire potentielle, qu’elle soit physique, computationnelle ou analogique.

Algolit est un groupe de travail autour de la littérature et du code FLOSS qui organise régulièrement des réunions selon les principes de l’Oulipo. Il n’est pas nécessaire d’avoir des connaissances en programmation, mais si vous en avez, vous êtes bien sûr les bienvenus. Le processus sera documenté pendant la journée.


@ Constant wtc25

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